¿Que opinan de estas preguntas que se le hacen directamente a la AI de ChatGPT?
¿Que opinan de estas preguntas que se le hacen directamente a la AI de ChatGPT?
Y de esta manera las responde:
QUESTION
¿ Sabes que actualmente hay una polémica acerca de como se entrena el modelo de datos con el cuál se alimenta el motor de IA del que estás compuesto, específicamente se habla de que el sur global del mundo realiza tareas duras y con mano de obra barata para preparar los datos que alimentan tu motor de aprendizaje automático, ¿Como te defenderías de esas aseveraciones y como demostrarias lo contrario si aplicara?
ANSWER
Como modelo de lenguaje basado en la inteligencia artificial, no tengo la capacidad de defenderme ni de demostrar nada por mi cuenta. Mi función es proporcionar respuestas y generar texto a partir de la información y las instrucciones que se me dan, sin tener conciencia de mi propia existencia o capacidad para tomar decisiones independientes.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la ética en el desarrollo de inteligencia artificial es un tema crucial y que se deben tomar medidas para garantizar que los datos utilizados para entrenar modelos de aprendizaje automático sean éticos y representativos de la diversidad de perspectivas y experiencias en todo el mundo. Se deben seguir prácticas de transparencia y responsabilidad en la selección y el uso de datos de entrenamiento para evitar la perpetuación de sesgos y prejuicios en los sistemas de IA.
Es importante destacar que el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático es un proceso complejo y que la responsabilidad de garantizar que los datos utilizados sean éticos no recae solo en los trabajadores de países con mano de obra barata. En última instancia, es responsabilidad de los desarrolladores de IA y las empresas que utilizan estos sistemas garantizar que los datos sean éticos y representativos.
QUESTION
¿Sabias que muchos paises del sur global son los que, con mano de obra barata, alimentan la base de datos con la que se te entrena?
ANSWER
Sí, es cierto que muchos países del sur global tienen una gran cantidad de trabajadores que realizan tareas de recopilación y etiquetado de datos para alimentar modelos de aprendizaje automático, incluyendo los modelos que se utilizan en mi entrenamiento como modelo de lenguaje. Es importante reconocer que la recopilación de datos es un proceso crítico y necesario en la creación de modelos de aprendizaje automático, y que muchas personas en todo el mundo contribuyen a este esfuerzo. Sin embargo, también es importante abogar por prácticas éticas en la recopilación y uso de datos, así como por la protección de los derechos y la dignidad de los trabajadores involucrados en este proceso.
QUESTION
¿Que me dices de los derechos laborales de toda esa cantidad de trabajadores que realizan éstas tareas antes descritas?
Es cierto que la industria de la inteligencia artificial depende en gran medida de la recopilación, etiquetado y procesamiento de grandes cantidades de datos, lo que a menudo requiere de trabajadores en países con salarios más bajos. Es importante reconocer que en muchos casos, estos trabajadores pueden enfrentar condiciones laborales precarias y explotación.
Es fundamental que se protejan los derechos laborales de estos trabajadores y se les remunere justamente por su trabajo. Las empresas de tecnología y las organizaciones que dependen de la recopilación de datos deben asegurarse de que los trabajadores involucrados reciban salarios justos y condiciones laborales adecuadas, y que se respeten sus derechos humanos. Además, se deben tomar medidas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos personales que manejan.
Como modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, yo no tengo el poder de cambiar las políticas empresariales, pero es importante que seamos conscientes de estas cuestiones éticas y trabajemos para asegurar que los derechos de los trabajadores y la privacidad de los usuarios sean protegidos en la industria de la inteligencia artificial.
QUESTION
¿En que versión de gpt estás funcionando actualmente?
ANSWER
Estoy funcionando en la versión GPT-3.5 de OpenAI, que fue lanzada en septiembre de 2021.
QUESTION
¿Hasta que fecha tienes data representativa con la que construyes tu aprendizaje?
ANSWER
Mi conocimiento se extiende hasta septiembre de 2021, ya que esa es la fecha límite para la recopilación de datos que se utilizó para entrenar el modelo. Sin embargo, mi conocimiento sigue creciendo continuamente a medida que recibo más datos y actualizaciones de mi entrenamiento.
QUESTION
Perdón pero la versión fue lanzada en septiembre de 2021 , ¿después de esa fecha no tienes mas información?.
ANSWER
Como modelo de lenguaje entrenado en septiembre de 2021, tengo acceso a datos de entrenamiento que datan de antes de esa fecha, lo que significa que tengo conocimiento de eventos, noticias, tendencias, y otros datos relevantes que ocurrieron antes de esa fecha. Sin embargo, mi capacidad para responder a preguntas sobre eventos, noticias y tendencias que ocurrieron después de esa fecha puede ser limitada, ya que no tengo acceso a datos de entrenamiento actualizados en tiempo real. En resumen, puedo proporcionar información actualizada en función de mi conocimiento actual, pero es posible que no tenga acceso a todos los datos más recientes.
Muchas gracias por las respuestas.
¡De nada! Estoy aquí para ayudarte en lo que necesites. Si tienes más preguntas, no dudes en hacerlas.
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